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Core · Wissens-KI

RAG & Wissens-KI

Eine KI, die aus Ihren eigenen Dokumenten antwortet — mit Quellenangabe, ohne Halluzination und ohne dass Ihr Wissen bei einem Cloud-Anbieter landet.

Erstgespräch buchenAlle Leistungen

Auf einen Blick

Kurz erklärt.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) sucht die relevanten Stellen in Ihren eigenen Dokumenten — SharePoint, Confluence, Fileshares, Tickets — und lässt das Sprachmodell daraus eine präzise Antwort mit Quellenangabe formulieren. Das senkt Halluzinationen drastisch, macht jede Antwort prüfbar und respektiert bestehende Berechtigungen: Niemand sieht über die eigene Rolle hinaus mehr als erlaubt. Embeddings und Inferenz laufen wahlweise lokal auf unserem Apple-Silicon-Cluster oder über ein abgesichertes Gateway. RAG & Wissens-KI ist ein Baustein der Stufe Core.

Veränderung

Heute. Mit ITM.

Heute

  • Generischer Chatbot kennt das eigene Unternehmen nicht
  • Antworten ohne Quelle, schwer zu prüfen
  • Wissen verteilt über SharePoint, Fileshares und Tickets

Mit ITM

  • Antworten mit Quellenangabe und Belegstelle
  • Bestehende Berechtigungen werden im Retrieval respektiert
  • Laufende Re-Indizierung hält den Assistenten aktuell

Der Weg

Von der Ausgangslage zum Ergebnis.

  1. 01Ausgangslage
  2. 02Vorgehen
  3. 03Ergebnis

Generische Chatbots kennen Ihr Unternehmen nicht

Ohne Anbindung an Ihre Dokumente liefert KI generische, nicht belegbare Antworten.

RAG auf Ihren Dokumenten

Anbindung an SharePoint, Confluence, Fileshares und Tickets; Antworten mit Quellenangabe, Berechtigungen werden respektiert.

Souverän und aktuell

Lokale oder Gateway-basierte Inferenz, mit laufender Re-Indizierung für Aktualität.

Lieferbausteine

Auf Ihre Spezifikation gebaut.

  1. Quellen-Audit

    M01

    Aufbereitung der bestehenden Wissensbasis.

  2. RAG-Pipeline

    M02

    Embeddings und Vektorsuche über Ihre Dokumente.

  3. Assistent mit Quellenangabe

    M03

    Jede Antwort mit nachvollziehbarer Belegstelle.

  4. Berechtigungskonzept

    M04

    Kein Datenleck über bestehende Rollen hinweg.

  5. Lokale oder Gateway-Inferenz

    M05

    Souverän aufgesetzt, je nach Bedarf.

  6. Integration

    M06

    In Teams oder eine eigene Web-Oberfläche.

Generische Chatbots kennen Ihr Unternehmen nicht. Mit Retrieval-Augmented Generation bauen wir Assistenten, die auf Ihrem eigenen Wissen aufsetzen — Verträge, Handbücher, Tickets, SharePoint — und Antworten mit nachvollziehbaren Quellen liefern.

Antworten aus Ihrem Wissen

RAG sucht die relevanten Stellen in Ihren Dokumenten und lässt das Sprachmodell daraus eine präzise Antwort formulieren — mit Verweis auf die Quelle. Das senkt Halluzinationen drastisch und macht jede Antwort prüfbar.

  • Anbindung an SharePoint, Confluence, Fileshares, Tickets
  • Antworten mit Quellenangabe und Belegstelle
  • Berechtigungen werden respektiert — niemand sieht mehr als erlaubt
  • Aktualität durch laufende Re-Indizierung

Souverän aufgesetzt

Embeddings und Inferenz laufen wahlweise lokal auf unserem Apple-Silicon-Cluster oder über ein abgesichertes Gateway. Ihr Wissen bleibt Ihr Wissen — auch beim KI-Training und -Betrieb.

FAQ

Häufige Fragen.

Wie verhindern Sie falsche Antworten?

RAG bindet jede Antwort an konkrete Belegstellen aus Ihren Dokumenten und gibt die Quelle aus. Findet das System keine Grundlage, sagt es das — statt zu raten. Das macht Antworten prüfbar.

Sieht dann jeder alle Dokumente?

Nein. Wir setzen die bestehenden Berechtigungen im Retrieval durch: Wer ein Dokument im Original nicht öffnen darf, bekommt daraus auch keine Antwort.

Welche Quellen kann die KI durchsuchen?

Alles, was Sie anbindet: SharePoint, Confluence, Fileshares, Tickets, Handbücher, Verträge. Wir starten mit einem Quellen-Audit und binden die relevanten Systeme schrittweise an.

Bleibt der Assistent auf dem aktuellen Stand?

Ja, über laufende Re-Indizierung. Ändert sich ein Dokument, fliesst die Änderung zeitnah in die Wissensbasis ein, statt mit einer eingefrorenen Momentaufnahme zu arbeiten.

Wo läuft die KI — bei uns oder in der Cloud?

Beides ist möglich: lokal auf unserem Apple-Silicon-Cluster für maximale Souveränität, oder über ein abgesichertes Gateway. Ihr Wissen bleibt in jedem Fall Ihr Wissen.

Wie bekommen Mitarbeitende Zugriff auf den Assistenten?

Über eine Integration in Teams oder eine eigene Web-Oberfläche — dort, wo Ihre Mitarbeitenden ohnehin arbeiten, statt ein zusätzliches Tool zu lernen.

Passt dazu

Private AI Cluster

Lokale Inferenz

AI-Gateway

Sicherer LLM-Zugang

KI normkonform

Im Rahmen der Norm

RAG erklärt

Wie RAG funktioniert

Bereit?

Machen Sie Ihr Wissen abrufbar.

Wir bauen einen Assistenten, der aus Ihren Dokumenten antwortet — mit Quelle, nicht aus dem Bauch. Sprechen Sie mit uns.

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