RAG & Wissens-KI
Eine KI, die aus euren eigenen Dokumenten antwortet — mit Quellenangabe, ohne Halluzination und ohne dass euer Wissen bei einem Cloud-Anbieter landet.
Generische Chatbots kennen euer Unternehmen nicht. Mit Retrieval-Augmented Generation bauen wir Assistenten, die auf eurem eigenen Wissen aufsetzen — Verträge, Handbücher, Tickets, SharePoint — und Antworten mit nachvollziehbaren Quellen liefern.
Antworten aus eurem Wissen
RAG sucht die relevanten Stellen in euren Dokumenten und lässt das Sprachmodell daraus eine präzise Antwort formulieren — mit Verweis auf die Quelle. Das senkt Halluzinationen drastisch und macht jede Antwort prüfbar.
- Anbindung an SharePoint, Confluence, Fileshares, Tickets
- Antworten mit Quellenangabe und Belegstelle
- Berechtigungen werden respektiert — niemand sieht mehr als erlaubt
- Aktualität durch laufende Re-Indizierung
Souverän aufgesetzt
Embeddings und Inferenz laufen wahlweise lokal auf unserem Apple-Silicon-Cluster oder über ein abgesichertes Gateway. Euer Wissen bleibt euer Wissen — auch beim KI-Training und -Betrieb.
Konkret im Paket.
- Quellen-Audit und Aufbereitung der Wissensbasis
- RAG-Pipeline mit Embeddings und Vektorsuche
- Assistent mit Quellenangabe und Belegstellen
- Berechtigungskonzept (kein Datenleck über Rollen hinweg)
- Lokale oder gateway-basierte Inferenz
- Laufende Re-Indizierung für Aktualität
- Qualitätsmessung der Antworten
- Integration in Teams oder Web-Oberfläche
Häufige Fragen.
Wie verhindert ihr falsche Antworten?
RAG bindet jede Antwort an konkrete Belegstellen aus euren Dokumenten und gibt die Quelle aus. Findet das System keine Grundlage, sagt es das — statt zu raten. Das macht Antworten prüfbar.
Sieht dann jeder alle Dokumente?
Nein. Wir setzen die bestehenden Berechtigungen im Retrieval durch: Wer ein Dokument im Original nicht öffnen darf, bekommt daraus auch keine Antwort.
Macht euer Wissen abrufbar.
Wir bauen einen Assistenten, der aus euren Dokumenten antwortet — mit Quelle, nicht aus dem Bauch. Sprich mit uns.
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