✦ Neu: Private AI Cluster — souveräne KI, Ihre Daten bleiben bei Ihnen. Mehr erfahren →
IT am Main
Erstgespräch
Core · Stufe 02

Vom Ausführen
zum Orchestrieren.

KI & Automatisierung für den Mittelstand — auf dem sicheren Fundament aus Stufe 1. Aus Ihrer bestehenden IT echten Wert schaffen: KI normkonform einführen, Wissen nutzbar machen, Prozesse automatisieren — ohne dass sensible Daten das Haus verlassen.

Status quo

Kommt Ihnen das bekannt vor?

  • 01 ChatGPT-Lizenzen verteilt, aber kein messbarer Nutzen.
  • 02 KI-Ideen, die am Datenschutz oder an der Compliance hängenbleiben.
  • 03 Wissen, das in Köpfen, Mails und Ordnern verstreut liegt.
  • 04 Abläufe, die jeden Monat dieselbe Handarbeit kosten.

Core setzt genau hier an — nicht mit dem lautesten Tool, sondern mit dem grössten Hebel.

Nachdenklicher Mitarbeiter am Schreibtisch vor einer Wand voller Papierordner und Ausdrucke — verstreutes Wissen und Handarbeit als Status quo vor Core.
Core · Stufe 02

Die neue IT — in der richtigen Reihenfolge.

Core ist kein KI-Knopf, den man drückt. Es entsteht Schicht für Schicht — und beginnt nicht mit Technik, sondern mit Strategie. Darauf werden Tools verknüpft, Daten zusammengeführt und Abläufe automatisiert. Ganz oben sitzt die KI: die Spitze des Eisbergs.

Core-IT So entsteht Core Automatisierung kostet fast nichts, KI kostet Token — darum ist KI die Spitze, nicht das Fundament. Erst verknüpfen und automatisieren, dann gezielt KI daraufsetzen.
Strategie → verknüpfen → Daten → automatisieren → KI
besteht aus
Verbundene Systeme mit mint Verbindungslinien auf dunklem Grund — Tools, die miteinander sprechen 01
Verknüpfen
Zuerst müssen die Tools miteinander sprechen — jede Verknüpfung eine Synapse. Eine Firmen-Identität, verbundene Systeme: der Splitter-Effekt aus lauter Insel-Accounts verschwindet.
Arbeitsplatz mit KI-gestütztem Bildschirm auf Eichenfurnier, mint Akzent — Datenpunkte laufen zusammen 02
Daten
Aus den verbundenen Systemen laufen Datenpunkte zusammen — bis hin zum Data Lake. Das Core-Asset: souverän, gesichert, bleibt bei Ihnen.
Verkettete Prozess-Schritte als klare Fluss-Grafik, mint Akzent — automatisierte Abläufe 03
Automatisieren
Immer wiederkehrende Abläufe laufen von selbst — günstig und zuverlässig. Das meiste braucht keine KI, nur saubere Automatisierung.
Kompakter Apple-Silicon-Cluster mit mint Status-LEDs — KI als Spitze des Eisbergs 04
KI — die Spitze
Ganz oben die KI: gezielt dort, wo Urteil und Sprache zählen. Sie macht besser — und spart Kosten, weil nur das Wenige, das sie wirklich braucht, Token kostet.
Strategie · das organisatorische HerzDas Fundament: Strategie
IT-Strategie + KI-Strategie · Prozesse als Vision definiert · Souverän & normkonform (EU AI Act · ISO 42001)
Core · Prozesse & Qualität

KI und Automatisierung brauchen saubere Prozesse.

Der Hebel von Core entsteht nur auf klaren, standardisierten Prozessen. Wer Abläufe automatisiert oder KI darauf loslässt, ohne eine saubere Baseline, automatisiert Chaos — schneller, aber immer noch Chaos.

01
Prozesse sichtbar machen

Erst verstehen, wie tatsächlich gearbeitet wird — bevor man Abläufe Maschinen oder KI überlässt.

02
Standardisieren → Baseline

Es geht nicht um Dokumentation um ihrer selbst willen, sondern um standardisierte, wiederholbare Abläufe als verlässliche Baseline — die Grundlage, auf der Automatisierung und KI überhaupt greifen. Um sie zu erreichen, hält man die Prozesse fest, wie sie wirklich laufen (kein Papiertiger).

03
Automatisieren & mit KI orchestrieren

Erst auf sauberen Prozessen greift der Core-Hebel: Automation für das Wiederkehrende, KI für das, was Urteil braucht.

Standardisieren statt verwalten

Standardisierte Prozesse sind die Baseline, auf der Automatisierung und KI sicher aufsetzen — und über die Versionierung (ISO 9001) bleibt sichtbar, wie sich Ihre Prozesslandkarte entwickelt. ITM ist selbst ISO 9001 zertifiziert — Qualitätsmanagement ist für uns Praxis, nicht Theorie.

ISO 9001 · Qualität als Fundament

Wir sind Workspace-Experten: Wir bauen Infrastruktur — und Tools & Software sind ein integraler Bestandteil dieser Infrastruktur, kein Beiwerk.

Kurz erklärt

ITM Core ist Stufe 2 des Vier-Stufen-Modells: KI normkonform einführen, Wissen über RAG nutzbar machen, wiederkehrende Abläufe automatisieren und ein souveränes AI-Gateway bzw. einen lokalen Private AI Cluster betreiben — aufbauend auf einem bereits sauber betriebenen Arbeitsplatz aus Starter. Der Einstieg ist die KI-Potenzialanalyse: zwei Wochen, klarer Festpreis, kein Folgezwang. Souveränität ist bei Core die Voreinstellung, nicht das Add-on, und alles ist von Anfang an konform zu EU AI Act und ISO/IEC 42001 ausgerichtet.

Core ist Stufe 2 unseres Vier-Stufen-Modells: Starter schafft das sichere Fundament, Core macht daraus mit KI und Automatisierung echten Vorsprung, Professional bringt Compliance und Zertifizierung. Core setzt also auf einem bereits sauber betriebenen Arbeitsplatz auf — pragmatisch, messbar und von Anfang an konform zu EU AI Act und ISO 42001. Wir starten dort, wo der Hebel am grössten ist, nicht dort, wo das Buzzword am lautesten ist.

Kommt Ihnen das bekannt vor?

ChatGPT-Lizenzen verteilt, aber kein messbarer Nutzen. KI-Ideen, die am Datenschutz oder an der Compliance hängenbleiben. Wissen, das in Köpfen, Mails und Ordnern verstreut liegt. Abläufe, die jeden Monat dieselbe Handarbeit kosten. Core setzt genau hier an — nicht mit dem lautesten Tool, sondern mit dem grössten Hebel.

Was Core ausmacht

KI ist kein Selbstzweck. Wir suchen die Anwendungsfälle, die Zeit sparen oder Risiken senken, und setzen sie so um, dass sie auditierbar bleiben. Souveränität ist dabei kein Add-on, sondern die Voreinstellung.

  • Use-Case-Identifikation statt Technologie-Schaufenster
  • Souverän by default — von der lokalen Inferenz bis zum pseudonymisierten Gateway
  • Konform zu EU AI Act und ISO/IEC 42001 ab der ersten Zeile
  • Pilot in Wochen, nicht in Quartalen

Die Core-Leistungen im Überblick

Vom normkonformen KI-Start über RAG-Wissens-Assistenten und ein sicheres AI-Gateway bis zum lokalen Apple-Silicon-Cluster für hochsensible Daten — und der Automatisierung, die den Alltag entlastet.

Der Einstieg: die KI-Potenzialanalyse

Kein Grossprojekt auf Verdacht. Wir starten mit einer kompakten Potenzialanalyse: In zwei Wochen finden wir gemeinsam den Anwendungsfall mit dem grössten Hebel, prüfen Datenlage und Normkonformität und liefern eine belastbare Roadmap mit Aufwand und erwartetem Nutzen — zum Festpreis. Danach entscheiden Sie, ob und wie es weitergeht. Kein Folgezwang.

  • Zwei Wochen, klarer Festpreis, kein Abo und kein Folgezwang
  • Ergebnis: priorisierter Use-Case, Roadmap und Aufwandsschätzung
  • Prüfung von Datenlage, Souveränität und EU-AI-Act-Konformität
  • Direkt umsetzbar — oder als Entscheidungsgrundlage fürs Management
Was Sie bekommen

Konkret im Paket.

  • KI-normkonform: Einführung im Rahmen von EU AI Act & ISO 42001
  • RAG & Wissens-KI: Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten, mit Quellenangabe
  • AI-Gateway: ein sicherer, pseudonymisierter Zugang zu LLMs
  • Private AI Cluster: lokale KI auf Apple Silicon, kein Datenabfluss
  • Prozess-Automatisierung: wiederkehrende Abläufe ohne Medienbrüche
  • Rollout & Deployment: saubere Inbetriebnahme statt Schatten-IT
  • Migrationsprojekte: Alt nach Neu, ohne Stillstand
FAQ

Häufige Fragen.

Was kostet ein KI-Projekt mit Core?

Der Einstieg ist die KI-Potenzialanalyse zum Festpreis — zwei Wochen, klar umrissener Umfang. Sie liefert den priorisierten Use-Case samt Aufwandsschätzung, sodass Sie die Kosten der Umsetzung kennen, bevor Sie sich festlegen. Kein offenes Beratungsbudget, kein Projekt auf Verdacht.

Sind unsere Daten bei KI sicher?

Souveränität ist bei Core die Voreinstellung, nicht das Add-on. Je nach Sensibilität läuft die KI lokal auf einem Apple-Silicon-Cluster (kein Datenabfluss), über ein pseudonymisiertes Gateway oder — für das Wenige, das es rechtfertigt — auf etablierten Cloud-Modellen. Sensible Daten verlassen das Haus nur, wenn Sie es wollen.

Binden Sie uns an einen bestimmten KI-Anbieter?

Nein. Das AI-Gateway abstrahiert die Modelle — Claude, ChatGPT, Gemini oder lokale Open-Source-Modelle sind austauschbar. Sie bleiben flexibel und können jederzeit auf das jeweils beste oder günstigste Modell wechseln, ohne die Integration neu zu bauen.

Was, wenn KI bei uns (noch) nichts bringt?

Dann sagen wir das ehrlich. Vieles, was Zeit spart, ist saubere Automatisierung und kostet fast nichts — KI ist die Spitze des Eisbergs, gezielt dort, wo Urteil und Sprache zählen. Die Potenzialanalyse zeigt genau, wo sich KI lohnt und wo nicht.

Wie schnell sehen wir erste Ergebnisse?

Wir denken in Wochen, nicht in Quartalen. Nach der zweiwöchigen Potenzialanalyse steht ein umsetzbarer Pilot; erste produktive Automationen oder ein RAG-Assistent laufen typischerweise wenige Wochen später — nicht am Ende eines Jahresprojekts.

Müssen wir zuerst Starter buchen?

Nicht zwingend, aber Core setzt einen sauber betriebenen, sicheren Arbeitsplatz voraus — genau das, was Starter liefert. Ist Ihre Basis bereits in Ordnung, steigen wir direkt bei Core ein; wenn nicht, bringen wir das Fundament im gleichen Zug in Form.

Bereit?

Wo lohnt sich KI bei Ihnen?

Starten Sie mit der KI-Potenzialanalyse: In zwei Wochen finden wir den Use-Case mit dem grössten Hebel — und sagen ehrlich, wo KI noch nicht hilft.

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