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Laptop auf einem Schreibtisch zeigt mehrere Textzeilen mit einer hervorgehobenen grünen Zeile, Sinnbild für einen priorisierten KI-Use-Case

Core · KI normkonform

KI normkonform einführen

KI dort einsetzen, wo sie wirklich hilft — und von Anfang an konform zu EU AI Act und ISO/IEC 42001, damit aus dem Produktivitätsgewinn kein Compliance-Problem wird.

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Auf einen Blick

Kurz erklärt.

ITM führt KI über konkrete Use-Cases ein, priorisiert nach Nutzen und Risiko, und bringt sie über einen Piloten in den produktiven Betrieb — eingebettet in Microsoft 365 oder Ihre lokale Infrastruktur. Parallel klassifizieren wir die Anwendungen nach Risikoklasse gemäss EU AI Act und bauen, wo nötig, ein KI-Managementsystem nach ISO/IEC 42001 auf, sodass der Einsatz von Anfang an nachweisbar verantwortet ist. Für sensible Daten läuft die Inferenz lokal über den Private AI Cluster oder ein pseudonymisierendes AI-Gateway. KI normkonform einführen ist ein Baustein der Stufe Core.

Veränderung

Heute. Mit ITM.

Heute

  • KI-Einsatz ohne Risikoklassifizierung
  • Keine Dokumentation von Zweck und Datenherkunft
  • Sensible Daten laufen ungeprüft in Cloud-Modelle

Mit ITM

  • Use-Cases priorisiert nach Nutzen und Risiko
  • Risikoklassifizierung nach EU AI Act dokumentiert
  • Sensible Daten laufen lokal über Private AI Cluster oder AI-Gateway

Der Weg

Von der Ausgangslage zum Ergebnis.

  1. 01Ausgangslage
  2. 02Vorgehen
  3. 03Ergebnis

KI einführen ist einfach, konform einführen die Aufgabe

Ohne Risikoklassifizierung und Dokumentation entstehen aus dem Produktivitätsgewinn schnell Compliance-Probleme.

Vom Use-Case zum Piloten

Use-Case-Workshop mit Priorisierung nach Nutzen und Risiko, dann ein Pilot mit klaren Erfolgskriterien.

Konform nach EU AI Act & ISO 42001

Risikoklassifizierung und Dokumentation je Anwendung; sensible Daten laufen lokal über Private AI Cluster oder AI-Gateway.

Lieferbausteine

Auf Ihre Spezifikation gebaut.

  1. KI-Strategie

    M01

    Priorisierte Use-Case-Liste nach Nutzen und Risiko.

  2. Risikoklassifizierung

    M02

    Nach EU AI Act, je Anwendung dokumentiert.

  3. Pilotumsetzung

    M03

    Mit klaren Erfolgskriterien und Erfolgsmessung.

  4. KI-Governance-Ansatz

    M04

    Richtung ISO/IEC 42001, wo nötig.

  5. Datenschutz- & Vertraulichkeitskonzept

    M05

    Für den konkreten KI-Einsatz.

  6. Integration

    M06

    In Microsoft 365 oder lokale Infrastruktur.

KI einzuführen ist einfach. KI einzuführen, ohne sich rechtliche und regulatorische Probleme einzuhandeln, ist die eigentliche Aufgabe. Wir verbinden konkrete Use-Cases mit einer sauberen Governance nach EU AI Act und ISO 42001 — und liefern beides zusammen.

Vom Use-Case zur Produktion

Wir starten mit den Anwendungsfällen, die messbar entlasten, und bringen sie über einen Piloten in den produktiven Betrieb — eingebettet in Ihre bestehende Microsoft- oder lokale Umgebung.

  • Use-Case-Workshop und Priorisierung nach Nutzen und Risiko
  • Pilot mit klaren Erfolgskriterien
  • Integration in Microsoft 365 oder lokale Infrastruktur
  • Mitarbeitende befähigen, nicht ersetzen

Konform nach EU AI Act & ISO 42001

Wir klassifizieren Ihre KI-Anwendungen nach Risikoklasse, dokumentieren Zweck, Datenherkunft und Kontrollen und bauen — wo nötig — ein KI-Managementsystem nach ISO/IEC 42001 auf. So bleibt der Einsatz nachweisbar verantwortet.

Souverän, wenn die Daten es verlangen

Für sensible Daten setzen wir auf lokale Inferenz über unseren Private AI Cluster oder ein pseudonymisierendes AI-Gateway — damit Vertraulichkeit und KI-Nutzen kein Widerspruch sind.

FAQ

Häufige Fragen.

Betrifft uns der EU AI Act überhaupt?

Sehr wahrscheinlich ja, sobald Sie KI im Unternehmen einsetzen. Die Pflichten hängen von der Risikoklasse der Anwendung ab — wir klären das im ersten Schritt und leiten daraus ab, was konkret zu tun ist.

Brauchen wir gleich ISO 42001?

Nicht zwingend. ISO/IEC 42001 ist sinnvoll, wenn Sie KI strategisch und in der Breite einsetzen oder es gegenüber Kunden nachweisen wollen. Für einzelne Use-Cases reicht oft eine schlanke Governance — wir empfehlen, was zur Reife passt.

Wie finden Sie den richtigen KI-Use-Case?

Über einen Use-Case-Workshop mit Priorisierung nach Nutzen und Risiko. Wir starten mit den Anwendungsfällen, die messbar entlasten, statt mit dem Thema, über das gerade am meisten gesprochen wird.

Müssen unsere Mitarbeitenden Angst um ihre Jobs haben?

Unser Ansatz ist, Mitarbeitende zu befähigen, nicht zu ersetzen — KI übernimmt repetitive Anteile, die Entscheidung und das Urteil bleiben bei den Menschen.

Wie schnell ist ein Pilot lauffähig?

Der Pilot hat klare Erfolgskriterien und läuft eingebettet in Ihre bestehende Microsoft-365- oder lokale Umgebung — typischerweise in Wochen, nicht in Quartalen. Details liefert die KI-Potenzialanalyse zum Einstieg in Core.

Was, wenn unsere Daten zu sensibel für Cloud-KI sind?

Dann läuft die Inferenz lokal über unseren Private AI Cluster oder über ein pseudonymisierendes AI-Gateway — Vertraulichkeit und KI-Nutzen sind kein Widerspruch.

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