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Schranke mit grün leuchtender Kante in einem hellen Flur, Sinnbild für einen kontrollierten, offiziellen Zugang zu KI-Modellen

Core · Sicherer LLM-Zugang

AI-Gateway

Ein kontrollierter, pseudonymisierter Zugang zu leistungsstarken Sprachmodellen — damit Ihr Team KI nutzen kann, ohne dass sensible Daten ungeschützt zu einem Anbieter abfliessen.

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Auf einen Blick

Kurz erklärt.

Das AI-Gateway gibt Mitarbeitenden einen offiziellen, sicheren Weg zu KI-Modellen statt unkontrollierter privater Accounts: ein zentraler Zugang zu mehreren Modellen (Cloud und lokal), Pseudonymisierung sensibler Daten vor der Übermittlung, Richtlinien gegen Datenabfluss sowie Protokollierung und Kostenkontrolle pro Team. Der Anbieter des Sprachmodells sieht dabei nie die echten Daten. AI-Gateway ist ein Baustein der Stufe Core und lässt sich mit RAG-Wissens-KI und dem Private AI Cluster kombinieren.

Veränderung

Heute. Mit ITM.

Heute

  • Mitarbeitende nutzen KI über private, unkontrollierte Accounts
  • Echte Firmendaten gehen ungeschützt an den Anbieter
  • Keine Übersicht über Nutzung oder Kosten

Mit ITM

  • Ein offizieller, zentraler Zugang zu mehreren Modellen
  • Pseudonymisierung schützt Daten vor der Übermittlung
  • Protokollierung und Kostenkontrolle pro Team

Der Weg

Von der Ausgangslage zum Ergebnis.

  1. 01Ausgangslage
  2. 02Vorgehen
  3. 03Ergebnis

Schatten-KI über private Accounts

Mitarbeitende nutzen KI längst, oft unkontrolliert und mit echten Firmendaten.

Ein Gateway für alle Anfragen

Zentrale Kontrolle über Modelle, Pseudonymisierung sensibler Daten vor der Übermittlung, Richtlinien und Filter.

Sicher, protokolliert, kostentransparent

Protokollierung und Kostenkontrolle pro Team schaffen Transparenz. Der Modell-Anbieter sieht nie die echten Daten.

Lieferbausteine

Auf Ihre Spezifikation gebaut.

  1. Zentrales AI-Gateway

    M01

    Ein Zugang für die ganze Organisation.

  2. Mehrere LLMs angebunden

    M02

    Cloud und lokal, austauschbar je Anwendungsfall.

  3. Pseudonymisierung

    M03

    Sensible Inhalte werden vor der Übermittlung ersetzt.

  4. Nutzungsrichtlinien & Inhaltsfilter

    M04

    Gegen Datenabfluss.

  5. Protokollierung

    M05

    Für Nachvollziehbarkeit der KI-Nutzung.

  6. Kosten- & Kontingentsteuerung

    M06

    Pro Team, statt Überraschung am Monatsende.

Mitarbeitende nutzen KI längst — oft über private Accounts, unkontrolliert und mit echten Firmendaten. Das AI-Gateway gibt ihnen den gewünschten Zugang, aber sicher: zentral, pseudonymisiert, protokolliert und mit Leitplanken.

Schatten-KI in geordnete Bahnen

Statt Verbote, die ohnehin umgangen werden, bieten wir einen offiziellen, sicheren Weg: ein Gateway, über das alle KI-Anfragen laufen — mit zentraler Kontrolle über Modelle, Inhalte und Protokollierung.

  • Ein Zugang für mehrere Modelle (Cloud und lokal)
  • Pseudonymisierung sensibler Daten vor der Übermittlung
  • Richtlinien und Filter gegen Datenabfluss
  • Protokollierung und Kostenkontrolle pro Team

Pseudonymisierung als Schutzschicht

Das Gateway erkennt und ersetzt personenbezogene und vertrauliche Angaben, bevor eine Anfrage das Haus verlässt, und macht sie in der Antwort wieder lesbar. Der Anbieter sieht nie die echten Daten.

FAQ

Häufige Fragen.

Ist das DSGVO-konform?

Genau dafür ist es gebaut. Durch Pseudonymisierung und Protokollierung lässt sich der KI-Einsatz datenschutzkonform gestalten und nachweisen — wir liefern die nötige Dokumentation gleich mit.

Unterstützt das Gateway auch lokale Modelle?

Ja. Sie können Cloud-Modelle für unkritische Aufgaben und lokale Modelle auf unserem Private AI Cluster für sensible Inhalte mischen — entschieden wird pro Anwendungsfall.

Wie funktioniert die Pseudonymisierung technisch?

Das Gateway erkennt personenbezogene und vertrauliche Angaben und ersetzt sie, bevor eine Anfrage das Haus verlässt. In der Antwort macht es die Ersetzung wieder rückgängig — der Modell-Anbieter sieht nie die echten Daten.

Können wir zwischen mehreren KI-Anbietern wechseln?

Ja, genau dafür ist das Gateway gebaut: Es abstrahiert die Modelle, sodass Claude, ChatGPT, Gemini oder lokale Open-Source-Modelle austauschbar bleiben, ohne die Integration neu zu bauen.

Sehen wir, wer wie viel KI nutzt?

Ja, über Protokollierung und Kostenkontrolle pro Team. Das schafft Nachvollziehbarkeit und verhindert überraschende Rechnungen am Monatsende.

Warum reicht ein einfaches Verbot von KI-Tools nicht?

Weil Mitarbeitende KI ohnehin nutzen — nur unkontrolliert, über private Accounts. Das Gateway bietet einen offiziellen, sicheren Weg statt eines Verbots, das umgangen wird.

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